Хватит жить в б/у будущем. Как мы строим свой ИИ-ковчег
Это открытый исходный код нашего коллективного мозга. Никакой магии — только работающие чертежи на n8n. Показываем всё изнутри.
Привет. Это первый ежемесячный отчет из нашей лаборатории. Без воды и «ключевых инсайтов». Только то, что мы реально собрали, сломали и поняли за последний месяц.
Спасибо всем, кто строит вместе с нами в Space — нашем закрытом комьюнити. Это вы — причина, почему вместо очередной говорильни про AI у нас формируется настоящая мастерская. Пока что вход только по инвайтам — так мы защищаем глубину от хайпа.
1. Главная мысль: Вытаскиваем себя из «б/у будущего»
Знаете это чувство? Нам вручили ключи от будущего, а мы используем их, чтобы открывать консервные банки. ChatGPT работает умным Google, Midjourney — генератором стоковых фото. Это и есть «б/у будущее» — состояние, когда ты живешь по чужим, устаревшим чертежам завтрашнего дня.
Прорывы случаются, когда перестаешь делать «как правильно» и начинаешь делать странно. Неэффективно. По-своему. Искать не лайфхаки, а личные системы. Этот дайджест — об этом.
→ Развернутый манифест в нашем Telegram-канале
2. В фокусе: Как работает наш коллективный мозг (без нейроинтерфейсов… пока)
Мы собрали себе операционную систему, чтобы идеи не испарялись после созвонов. На недавнем стриме Александр и Сергей Хабаров показали, как работает наш #CKS (Collective Knowledge System).
Спойлер: это n8n, Obsidian и Linear, связанные изолентой.
Автоматизация созвонов: Любой звонок сам себя транскрибирует, суммирует и раскладывает на задачи в Linear и заметки в Obsidian. Никакого «я потом запишу». Робот пишет за нас.
Диалог с прошлым: Все транскрипты падают в общую базу. Теперь мы можем буквально спросить у нашего архива: «Эй, Клод, а почему мы три недели назад решили делать эту фичу?». И он отвечает.
Связь знаний и задач: Любую задачу в Linear можно «накачать» контекстом из Obsidian. И наоборот — из обсуждения в базе знаний в один клик сделать таск. Проекты перестали терять пульс.
Это наш способ не утонуть в собственном потоке информации.
Смотреть, как всё устроено (1 час гик-порно)
3. Практикум: Что строят в нашем Space
Теория — ничто. Вот что собрали наши участники за последний месяц:
Читалка за 3 часа. Кирилл Олейниченко показал, что такое vibe-кодинг: взял и собрал веб-читалку «Bookov» за вечер. Доказательство: чтобы проверить идею, не нужен годовой бюджет.



Свой постер-генератор. Рэй Свитла устал от стандартных картинок нейросетей и сделал на Figma Make собственный генератор постеров. Просто загрузил в систему принципы Баухауса и швейцарского дизайна. Теперь визуалы всегда в его стиле.



206 научных концепций в виде интерактивного сайта. Сергей Хабаров за пару вечеров превратил пыльный архив с Edge.org в живой сайт. Да, за этим 20 лет опыта, но подход решает: он просто дирижировал оркестром из Claude, Gemini и Perplexity. Бонус: всё можно скачать как Obsidian Vault и допилить под себя.
От твита к артефакту. Завирусилась идея, что запросы в JSON-формате дают лучший результат. Пока теоретики спорили, Илья Макаров из сообщества уже сделал конвертер текстового промпта в JSON, чтобы немедленно это проверить. Так мы и работаем.
Фильтр для знаний: 10 часов видео → 1,5 часа пользы. Николай Сенин собрал систему, которая выжимает всю «воду» из видео. Его слова: «размечал в базу 10 часов видео за 1,5-2 часа. Форматирование, перевод, выделение логической связки». Мощно.
Парфюм по переписке. Эксперимент на грани: можно ли создать аромат человека, скормив AI его трехлетнюю переписку, визуалы и базу парфюмерных нот? Да. Получился парфюм “Nomad's Dawn”. Вывод: контекст — это новый код.
4. Следующий шаг: AI Mindset Lab F25 (осенний набор)
1 сентября стартует новый поток нашей флагманской программы AI Mindset Lab.
Это не курс. Это лаборатория. Мы не учим писать промпты, мы учимся вместе думать. Траектория такая:
промпт >> контекст >> мышление >> жизнь
Что нового:
AI-ассистент с первого дня, который поможет с онбордингом.
Треки на выбор: AI-коучинг, vibe-кодинг, AI-креатив от практиков.
Нагрузка гибкая: от 3 до 20 часов в неделю. Ныряйте так глубоко, как готовы.
Это для тех, кто понял: будущее — не в том, чтобы AI тебя заменил, а в том, чтобы вы научились думать вместе.






Эх… у меня лекции все это время… а может на Новый год еще будет?
Ну с почином! Крутой дайджест )