музей продуктивности закрыт на реконструкцию: ноябрь в ai mindset space
{context} lab уже идёт с 90 людьми, space дорос до 120+ участников, а в январе начинаем главный маршрут в ai mindset.
представь конец ноября.
ты садишься «немного разобрать год», открываешь notion, obsidian, чат с самим собой в телеге, пару ai-чатов…
через час ловишь ощущение экскурсовода в собственном музее продуктивности.
всё в системе, ничего не двигается. ai – в отдельной вкладке, чувство вины – везде.
в ноябре мы в ai mindset space честно признали:
у большинства не «я выгорел», а контекстное ожирение – слишком много всего в оперативке и слишком мало опоры.
в этом письме – как мы пробовали закрыть музей продуктивности на реконструкцию:
через {context} lab, первый мастермайнд, серию founder os-сессий и живую ткань space.
и что с этим можно сделать в январе, кроме очередного курса по задачам.
⏱ 7–8 минут чтения · 120+ людей в space · 90 в {context} lab · 1 мастермайнд и много контекста
1. ноябрь в трёх сценах: контекст, люди, истории
сцена 1. «мне 39, и я вдруг увидела, сколько у меня ещё времени»
на одном из эфиров к {context} lab Анна Лозицкая делала личную ретроспективу к своим 39 – практику, которую она взяла у Gena Gorlin.
это был очень простой excel-таймлайн: годы, города, проекты, отношения, ситуации, которые повлияли – всё в одной линии жизни.
дальше подключилась перспектива, о которой Ане в своё время рассказала Лена Резанова:
когда смотришь на свой путь не через «что я не успела», а через честный таймлайн,
становится видно, что активных лет прошло не так много, и впереди их, как минимум, сопоставимое количество.
это возвращает чувство масштаба и убирает ту тревогу, которая возникает, когда мы смотрим на себя только из «текущей точки».
сцена 2. «лотос, который растёт из грязи метрик»
на эфире с Леной Серёгиной мы смотрели на год через другую оптику:
экономика эмоций + данные о себе.
Лена – человек, который когда-то кластеризовал графы в яндексе,
а сейчас соединяет таблицы и чувства в одну систему.
в её голове живут две полярности: упоротая аналитичка и очень чувствующий эмпат.
любимая метафора Лены – лотос, который растёт из грязи:
метрики сами по себе – не счастье, но без них не видно роста;
грязь, сомнения и «я опять ничего не успела» – почва, из которой действительно растут новые решения.
на практике это превращается в приземлённые вещи:
шаги, сон, энергия, эмоции, проекты, деньги – как набор метрик, которые можно не оценивать, а наблюдать,
чтобы потом вместе с ai собирать картину года без самообесценивания.
сцена 3. «это не курс, а как маленький burning man в zoom»
на третьем эфире Алексей Мельничек рассказывал, как из физики, нейросетей и бёрнингмэнов пришёл к тому,
что изменения рождаются не из лекций, а из специальных сред.
он сравнивал предпринимательские коммьюнити, стартапы и фестивали в пустыне:
ограниченное время, пространство, много разнообразия, минимум осуждения
и внутри этого вдруг всё начинает собираться иначе.
про ai mindset он сказал фразу, которую мы себе выписали:
«я прихожу сюда не как на курс, а как в среду, которая почти гарантированно что-то во мне поменяет».
так у нас и сложилась формула:
{context} lab = маленькая среда, где можно честно посмотреть на свой год вместе с другими,
а не очередной чек-лист для одиночного подведения итогов.
{context} lab уже стартовала, там сейчас 90 человек – набор закрыт.
но именно здесь мы обкатываем практики, которые лягут в основу январской main lab.
2. founder os: агенты, ковчеги и sales без стыда
ноябрь в space – это не только смыслы, но и очень прикладной тех-угол.
2.1. агентный sales: две логики сотрудников и одна пропущенная буква
на 10-м выпуске founder os к нам пришёл Байрам Аннаков (onsa.ai) и показал,
как выглядит agentic ai не в теориях, а в скучной реальности sales.
он сравнил два подхода:
детерминированный workflow: жёсткий скрипт, шаг влево – ошибка;
агентный подход: описываем цель и даём инструменты, а последовательность действий выбирает модель.
демо было очень бытовое: linkedin-профиль, enrich-сервис, генерация холодного письма.
одна пропущенная буква в url – и классический workflow падает,
пока ты не напишешь 100500 if-ов.
агент же ловит ошибку, перепроверяет гипотезы, пробует дописать букву,
ещё раз дёргает инструмент – и всё-таки пишет письмо.
простая мысль, которая нам зашла:
мир становится agent-first,
но задача фаундера – не «запихнуть ai в воронку»,
а проектировать системы, которые выдерживают реальность, а не только схемы.
2.2. наш «ии-ковчег»: obsidian, n8n, терминальный claude и домашний сервер
на другой сессии founder os Алексей показал свой личный «ковчег»:
обвязку из obsidian, n8n, терминального claude и телеграм-бота.
контекст очень житейский:
рабочие чаты, родительские чаты, пчёлы, собака, муравьи, родители – все хотят внимания;
база знаний ~31 гб в obsidian: документы, pdf, заметки;
маленький сервер дома, планы развернуть proxmox и несколько виртуалок под ai и хранилище.
одна закрытая телеграм-группа «только я и бот», где каждый топик – отдельный поток:
«сохранить», «найти в obsidian», «обработать документ», «спросить агента».
n8n там – дирижёр, fastapi – мост к claude,
и дальше логика простая:
всё важное оседает в одном мозге – obsidian,
остальное можно доверить агентам, железу и автоматизациям.
для нас это хороший пример founder os:
ai-инфраструктура не как игрушка, а как очень конкретная опора под загруженную жизнь.
3. space как живой организм: 120+ людей, первый мастермайнд и тихие ритуалы
за осень space дорос до 120+ участников.
это уже не чат, а живой организм с ритмами, мемами и своими способами поддержки.
первый space-мастермайнд
в ноябре мы провели первый мастермайнд в space:
6–8 людей в круге, один человек в «горячем кресле» и честный час про его контекст.
random coffee, который уже стал привычкой
раз в неделю бот спрашивает, готов ли ты к встрече,
и примерно 20% участников стабильно говорят «да».
далее – короткий созвон без презентаций, только два человека и их контекст.
эти тихие разговоры часто дают больше, чем ещё один туториал по инструменту.
linkdrops и честность
мы пробовали tuesday linkdrop – день, когда делимся лучшими текстами и инструментами недели.
и честно: пока побеждают не ссылки, а разговоры и практика.
4. январская lab: не «чем заняться после праздников», а вход в ai mindset
{context} lab идёт прямо сейчас, набор закрыт.
но ноябрь показал три повторяющихся паттерна:
люди перегружены стеками и системами;
ai живёт отдельно от жизни и решений, как «ещё один проект»;
почти всем неловко хотеть меньше, но по делу.
под это мы собираем январскую main lab – главный вход в ai mindset на 2026 год.
без лендинговых простыней – суть:
минимальный стек вместо зоопарка
выбрасываем лишние системы, оставляем опорный набор инструментов,
которые реально живут в вашем дне.
1 живой ассистент и 2–3 рабочие автоматизации
не в песочнице, а на боевом режиме – под ваши проекты и ритм.
комьюнити, где не стыдно задавать «глупые» вопросы
нормально прийти с «я всё ещё не понимаю, чем gemini отличается от claude в моей жизни» и разбирать это вместе.
если ты уже в space
январская lab поможет:
собрать всё, что мы делали в ноябре–декабре, в единый маршрут на начало года;
перевести контекстное ожирение и музей систем в минимальный стек и понятные правила.
если ты пока снаружи
это самый мягкий вход в ai mindset –
без ощущения, что нужно сразу соответствовать чужим сложным системам.