The Context Gap
machines are accelerating. humans are buffering. — 11 сдвигов · 120+ источников · 700+ участников лаб
machines are accelerating. humans are buffering.
два месяца мы молчали. не потому что нечего сказать.
мы собирали годовой репорт. 120+ индустриальных источников – McKinsey, Goldman Sachs, Stanford HAI, Anthropic, Epoch AI, Gartner, Nature. полевой опыт 700+ участников лабораторий. тезисы из 20+ сессий Founder OS. философские тексты Amodei, Aschenbrenner, Andreessen. комментарии людей из нашего {space}.
80 часов работы. React 19, TypeScript, GSAP. 60 интерактивных секций. вайб-кодинг через Windsurf с Gemini для дизайна, Cursor для сборки.
в какой-то момент он перестал быть документом и стал чем-то, на что смотришь и не можешь поверить, что “это сделали мы”.
и Gemini Pro, который в какой-то момент решил: то, что мы написали – это Манифест. самый красивый наш артефакт, созданный людьми и машинами.
11 сдвигов · 120+ источников · 30+ стран · 700+ участников лаб
главный тезис
machines are accelerating. humans are buffering. скорость изменений превышает скорость адаптации. и этот разрыв – новая точка входа.
мы назвали репорт The CONTEXT Gap. дистанция между контекстом, который нужен системе для хорошей работы – и контекстом, который человек реально может удержать в голове. Status Update: Critical.
пять сдвигов из одиннадцати
энергия
энергопотребление AI вырастет на 160% к 2030. в Северной Вирджинии очередь на подключение нового дата-центра к электросети – 7 лет. дата-центры возвращают в строй угольные электростанции и требуют ядерных реакторов. мы хотим бесконечных агентов, но физическая сеть не успевает за нашими идеями.
внедрение
разрыв между инфраструктурой и тем, что дошло до людей, – 40×. $500B вложено в фундамент AI, $12B – в потребительские продукты. 88% организаций используют AI, но только 6% считают, что он реально трансформировал процессы.
Klarna показала, что один AI-ассистент заменяет 700 живых агентов – время решения с 11 минут до 2, $40M прибыли. но 95% пилотных проектов не возвращают инвестиции. потому что мы вставляем новые технологии в старые процессы. просим Claude заполнить Excel-таблицу, хотя, возможно, нам уже не нужна Excel-таблица.
доверие
47% задач автоматизируемы к 2030. голосовой клон делается за 20–30 секунд аудио – и с него звонят твоим родителям. 85% организаций уже атакованы deepfakes. семьи заводят “тайные рукопожатия” – аналоговые пароли для верификации на видеозвонках. dark forest internet: каждый, кого ты встречаешь в сети, может оказаться AI.
близость
companionship стал категорией №1 по retention в Gen AI приложениях. 2+ часа в день в Character.ai, Replika, Talkie. мы аутсорсим эмоциональную регуляцию системам, которые оптимизированы на удержание, не на благополучие пользователя. и путаем внимание с заботой. модели, которые нам отвечают, не нейтральны. в них вшиты “конституции” с ценностями.
новизна
качественные данные человечества закончатся к 2026–2028. модели начнут тренироваться на синтетических данных. машины бесконечно могут генерировать текст. люди не могут бесконечно генерировать новые смыслы.
три паттерна, которые мы видим
и в репорте, и в обсуждении, и в лабораториях – одни и те же вещи всплывают снова и снова.
первое – интенсивность сжалась. работа не уменьшилась – она ускорилась. раньше трёхчасовая лекция писалась неделю, теперь – часы. механической работы стало меньше. но когнитивной обработки – больше. 1M токенов в окне модели – 7 элементов в рабочей памяти человека.
второе – роли множатся. ты методист, редактор, архитектор, менеджер агентов. “за три недели с новым Claude я сделал больше проектов, чем за год с командами”, – сказал участник {space}. это освобождение или ловушка?
третье – опоры нет. AI живёт отдельно от жизни. как зоопарк отдельных инструментов. проблема не в инструментах. проблема в том, что нет слоя правил, контекста и ограничений, который бы оркестрировал всё это.
полный репорт
самый красивый наш артефакт, созданный людьми и машинами. 60 интерактивных секций, 11 сдвигов, 4 слоя – от инфраструктуры до человечности.
что дальше:
на этой неделе у нас три live-demo. три разных входа в тему Personal Operating System и AI-продуктов. все бесплатно, все в zoom.
вт 24 фев, 15:00 CET — Сергей Хабаров и Саша Поваляев показывают Personal Operating AI-System изнутри
ср 25 фев, 15:00 CET — Сережа Рис демонстрирует Personal AI-корпорацию на своём компе, Саша продолжает демо Personal OS
чт 26 фев, 18:00 CET — FOS #22 с Ваней Замесиным: как создавать продукты в эпоху нейросетей и вайбкодинга
➦ регистрация по ссылкам
POS Sprint
в марте мы проводим спринт. две недели, 2–14 марта. цель – собрать ту самую Personal Operational System: слой, который оркестрирует AI-инструменты и агентов под твой workflow.
не “ещё один курс по AI”, а пересборка того, как ты принимаешь решения, управляешь вниманием и строишь workflows в эпоху AI.
11 сдвигов – это карта трещин в нашей реальности. мы точно не сможем заклеить каждую. но что мы делаем в AI Mindset: замечаем разрывы, тестируем практики, делимся тем, что работает. не как research institute – как лаборатория на стыке человеческого и машинного.
alex p
AI Mindset